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多智能体vs单一AI：股票分析准确率提升51%的秘密

UCLA和MIT的研究显示，多智能体架构在股票分析中的方向预测准确率比单一AI模型高出51%。这篇文章拆解两种架构的实际差异，用实验数据和真实案例说明差距从哪来。

量化交易就是用数学模型和程序代替人脑做交易决策。这篇指南从零开始讲清楚量化交易的原理、类型、优劣势和入门路径，附带实际代码示例。

TradingAgents 是由 UCLA 和 MIT 研究团队提出的多智能体 LLM 金融交易框架。中文版支持 A 股、港股、美股全市场分析，集成多种国产大模型。本文详解其架构、核心能力与实验数据。

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